협동로봇 제조기업 뉴로메카ㅣ③ 스마트 팩토리 구축 방안

 

 

 

협동로봇 제조기업 뉴로메카(Neuromeka)

 

③ 스마트 팩토리 구축 방안

 

 

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안녕하세요!

협동로봇 제조기업 뉴로메카(Neuromeka)의 코보입니다!

 

오늘은 지난번 <협동로봇 제조기업 뉴로메카ㅣ② 스마트 팩토리 핵심기술>편에 이어

스마트팩토리를 산업분야에 어떻게 구축시킬 수 있는지에 대해 알아볼게요!

 

 

 

 

 

우선, 저번 시간에도 말했다시피 스마트팩토리란

생산과정에 디지털 자동화 솔루션이 결합된 정보통신기술을 적용한 지능형 생산공장이죠.

 

 

 

스마트팩토리 제조 분야별 구축 방안

 

제조 분야별 구축 방안에 대해 재고와 물류 / 제약산업 / 기계부품산업/ 전자부품산업 / 금형산업

5가지로 분류하여 보여드릴 건데요~

 

 

 

1. 재고와 물류

 

재고, 물류 부문에서는 자재 입출고 관리에 의한 자재 이력 관리와 원자재 불량품 및 반품 관리가 중요합니다.

생산정보 집계 분석을 시스템화시키면 생산실적관리, 작업 교체 준비 등이 가능해 원가의 흐름 파악이 수월해지며

실시간으로 거래 정보를 제공해 고객사와 유대 또한 강화될 수 있습니다.

 

 

 

2. 제약산업

 

제약산업은 생명과 보건에 관련된 의약품을 생산하는 정밀화학산업으로 의약품 제조 가이드라인인 GMP(GoodManufacturing Practice)를

준수해야지 하기 때문에 자재 입고 단계부터 제품 출고까지의 전 공정에서 생산물류 추적이 가능해야 합니다.

 

 

 

 

3. 기계부품산업

 

기계부품산업은 원재료나 부품을 조립하고 검사하는 노동집약적 산업으로 자재를 부착, 조립 검사하는 공정이 중요합니다.

부착, 조립 시 발생하는 공정 데이터와 검사 시 수집되는 검사 데이터를 연계해 품질분석을 실시해야 합니다.

생산에서는 라인별/작업조별 바코드 관리가 돼야 하며 생산실적과 현황을 파악할 수 있는

생산 현황 모니터링과 자재의 입고 및 공정별 사용량 등의 관리가 필요합니다.

 

 

 

4. 전자부품산업

 

전자부품산업은 제조 과정에서의 공정 데이터와 검사 데이터를 연결해 품질을 분석할 수 있도록 하는 시스템이 요구됩니다.

컨베이어와 바코드를 이용한 시스템 구축에 용이합니다.

 

 

출처: 한국뿌리산업진흥센터

 

4. 금형산업

 

금형산업은 정밀가공 기술에 컴퓨터를 이용한 설계기술이 접목된

첨단 산업분야로 프레스 금형, 사출 금형, 고무 금형, 유리 금형 등이 있습니다.

금형산업에서 품질 향상을 위해서는 실시간 모니터링 도입이 우선시 되어야 합니다.

설계와 지시, 출하 검사를 연계한 설계품질 관리 시스템과 수정, 설계변경, 수리, 보수 대응 관리가 필요하며

생산에서는 현장에서 작업지시 및 관련 도면 정보제공과 설비 모니터링, 일관된 수주, 설계, 작업지시 프로세스 등이 구축되어야 합니다.

 

 

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자 그럼 여기서,

자동화 공장과 스마트 공장의 차이점은 무엇일까요?

 

제조에는 관련된 물품 조달, 물류, 소비자 등 다양한 객체가 존재합니다.

 

공장 자동화는

컴퓨터와 로봇과 같은 장비를 이용해 공장 전체의 무인화 및 생산 과정의 자동화를 만드는 시스템을 말하고,

스마트팩토리는

이 객체에 각각 지능을 부여하고 이를 IoT로 연결해 자율적으로 데이터를 연결·수집·분석하는 공장을 말합니다.

 

자동화 공장은 단위 공정별로만 자동화, 최적화가 이뤄져 있어 공정이 서로 유기적이지 않고

데이터를 개별적으로 수집하죠!

 

반면 스마트팩토리는 ‘연결성’으로 이뤄져 있어 데이터를 수집하면 데이터끼리 연계가 가능합니다.

 

 

한마디로 자동화 공정은 단위 공정별로 분리가 되지만 스마트 팩토리는 유기적으로 데이터를 관리할 수 있다는 점이 차이점이죠!

 

 

 

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오늘 스마트팩토리에 대한 3번째 시간,

<스마트팩토리 구축 방안>편 재밌게 보셨나요?

 

저는 다음 편에도 스마트팩토리와 관련한 내용을 들고 찾아오도록 하겠습니다!

 

저 코보와 함께 스마트팩토리 한번 마스터해보실까요?😎

 

 

그럼 오늘도 읽어주셔서 감사합니다.

 

 

안녕히 계세요.

💙🧡💜💚💙

 

 

 

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